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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriocptec.inpe.br/walmeida/2004/10.14.17.00
Última Atualização2005:03.21.03.00.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadoscptec.inpe.br/walmeida/2004/10.14.17.00.52
Última Atualização dos Metadados2022:03.26.18.03.14 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-11724-PRE/7083
Chave de CitaçãoSansigolo:1998:VeMoDi
TítuloVerificação de um modelo discriminadamente de previsão das precipitações sazonais no nordeste
FormatoCD-ROM
ProjetoModelagem de fenômenos eletrodinâmicos essenciais
Ano1998
Data de Acesso21 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho30 KiB
2. Contextualização
AutorSansigolo, Clovis Angeli
Identificador de Curriculo8JMKD3MGP5W/3C9JGSK
GrupoDMA-INPE-MCT-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mailfabia@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 10.
Localização do EventoBrasília
Data26-30 out.
Título do LivroAnais
OrganizaçãoSBMET
Histórico (UTC)2005-06-17 21:11:46 :: Fabia -> administrator ::
2008-06-10 20:51:12 :: administrator -> estagiario ::
2010-05-11 16:55:11 :: estagiario -> administrator ::
2022-03-26 18:03:14 :: administrator -> marciana :: 1998
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChavePrecipitações sazonais
nordeste
precipitation
forecasting
ResumoThe most commonly used skill scores, including that of Heidke, Kuippers, average distance, Brier and LEPS, were used to evaluate a linear discriminant forecasting model of northeastem Brazil seasonal rainfall. The Heidke and the Kuipers scores overestimated the model performance. The Brier and probabilistic LEPS scores agreed conceming to wet and average categorie forecastings, as the average distance and probs. LEPS for the dry ones. The crossvalidation results of the forecasting model were, according to the probs. LEPS scores, good for wet categories (38% improvement over climate), reasonable for dry categories (29%), and poor for average (5%).
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção até 2016 > DMA > Verificação de um...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/cptec.inpe.br/walmeida/2004/10.14.17.00
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/cptec.inpe.br/walmeida/2004/10.14.17.00
Idiomapt
Arquivo AlvoSansigolo_Verificacao de um modelo.pdf
Grupo de UsuáriosFabia
administrator
estagiario
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46JKC45
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.44.05 1
sid.inpe.br/bibdigital/2022/03.26.17.47 1
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress publisher publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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